예제로 푸는 통계학/제 02 장 데이터의 정리와 요약 (7) 썸네일형 리스트형 예제로 푸는 통계학 02-12 데이터의 정리와 요약 (07) 예제로 푸는 통계학 02-10, 02-11 데이터의 정리와 요약 (06) 표본평균 표본분산, 표본표준편차 표본사분위수 표본사분위범위 표본범위 상자그림 예제로 푸는 통계학 02-09 데이터의 정리와 요약 (05) 사분위수는 Q1, Q2, Q3 즉 25%, 50%, 75% 지점을 나타냄. Q2는 중앙값과 일치. 사분위수를 구하는 방법은 여러가지 이므로 가르치는 사람마다 다름. 사분위범위, 범위 예제로 푸는 통계학 02-07, 02-08 데이터의 정리와 요약 (04) 자료의 대푯값은 표본평균, 표본중앙값, 최빈값 표본평균과 표본중앙값의 값이 비슷하면 표본평균을 주로 사용. 극단값(너무 큰값 혹은 작은값)이 있으면 표본중앙값을 대푯값으로 사용. 예제로 푸는 통계학 02-04, 02-05, 02-06 데이터의 정리와 요약 (03) 점도표 : 이산형데이터, 범주형 데이터 모두 표현 가능 점도표의 단점은 너무 많은 자료를 표현하기 어려움 도수분포표, 히스토그램 : 수치형 데이터 중 연속형 데이터의 정리 도수분포표와 히스토그램은 eSTAT를 통하여 간단하게 구현 가능 https://stat.tistory.com/4 도수분포표와 히스토그램 eSTAT를 활용한 도수분포표 작성 가장 쉽게 도수분포표와 히스토그램을 작성할 수 있음. 히스토그램 작성후 출발점과 계급의 크기의 변경만으로 간단하게 작성가능. http://www.estat.me http://www.estat.m stat.tistory.com 줄기-잎 그림 : 연속형 데이터의 표현 방법으로 데이터의 분포 및 , 최대, 최소, 평균과 중앙값의 위치등을 빠르.. 예제로 푸는 통계학 02-02, 02-03 데이터의 정리와 요약 (02) 범주형 데이터 : 상대도수, 원도표 등 수치형 데이터 중 이산형 데이터 : 수치형 데이터이지만 자료의 표현은 범주형 데이터와 마찬가지로 상대도수로 표현하는 것이 합리적 예제로 푸는 통계학 02-01 데이터의 정리와 요약 (01) 데이터의 종류는 범주형 데이터와 수치형 데이터 수치형 데이터는 이산형 데이터와 연속형 데이터로 구분 데이터의 종류에 따른 기본적인 분석방법 수치 X 수치 : 상관분석, 회귀분석 범주 X 수치 : t-test(2개집단 평균비교), 일원배치분산분석(ANOVA, 3개이상집단 평균비교) 범주 X 범주 : 교차분석 정확한 분석을 위해서는 데이터의 종류를 파악하는 것이 가장 중요 이전 1 다음
